一个平台，按角色专业化。
共享 SaaS 平台保持不变，变化的是助手行为、工具、来源束和审阅逻辑。
解决方案
专家级助手。
服务每一个运营团队。
助手
一套 OpenClaw 运行时，五类角色助手。
Torra 是基于 OpenClaw 构建的企业级 AI SaaS 平台。它先提供一层通用企业 AI 中间层，再按市场、销售、支持、工程和办公室团队定制成角色助手。
运营包5 条上线轨道
一套运行时，五种运营节奏。
市场Campaign briefs
销售Account plans
支持Grounded replies
工程Spec grounding
办公室Policy routing
角色包
五个角色包。
这不是把一个通用助手换五层皮。每个包都会改变上下文束、工作流逻辑、审批方式和最终交付物。
带着品牌纪律去上线。
在任何内容发布前，把品牌规则、审批链路和市场上下文先打牢。
- Campaign briefs
- Brand-safe copy
带着上下文推进客户。
在每一步之前先接入 CRM 状态、历史沟通和价格逻辑。
- Account plans
- Proposal drafts
更快回复，更干净地升级。
在交付前让回答绑定文档、工单历史和 SLA 规则。
- Grounded replies
- Escalation checks
让 spec 和 repo 状态始终对齐。
在生成工程输出前，把 spec、repo 状态和发布门槛绑在一起。
- Spec grounding
- Repo context
让办公室流程不再跑偏。
用政策包和审批链让内部执行保持一致且可审计。
- Policy routing
- Approval chains
平台模型
默认标准化。
只有团队真的需要的地方才做定制。
标准 SaaS 平台
只在团队确实需要的地方做定制。
一个受治理的 OpenClaw 运行时
每个团队在同一底座上获得不同的专业助手。
模型、Agents 与业务文件
RAG、QA、图像、视频、音频、PDF、Word 和 Excel 在同一栈里运行。
定制路径
分阶段上线。
先选一个团队，验证后再扩展。
先搭好公共运营中间层。
先把身份、知识、工作流和审阅放到同一个底层。
先挑一个高价值团队。
选择数据源清晰、产出可量化、审批路径明确的团队。
验证后再扩展。
当第一个包稳定且可审计，再沿着同一平台扩到相邻团队。